OftalmoTech

Problema

La retinopatía diabética requiere detección y seguimiento oportunos. OftalmoTech se planteó como una propuesta tecnológica para apoyar el análisis de esta condición mediante inteligencia artificial.

Propuesta

OftalmoTech es una plataforma web responsiva que apoya la detección temprana mediante la captura de imágenes de fondo de ojo con teléfonos móviles. La solución combina un adaptador impreso en 3D, una lente de bajo costo y una luz LED controlada para facilitar la captura; posteriormente, un modelo de inteligencia artificial analiza la imagen y presenta un resultado de apoyo.

La propuesta se orientó a personal médico general, promotores de salud y clínicas rurales. No pretende sustituir la valoración oftalmológica: busca acercar una herramienta de detección oportuna allí donde no hay especialistas ni equipos costosos disponibles.

Implementación y alcance

El prototipo integró HTML, CSS, JavaScript y Flask en una plataforma web, junto con una red neuronal convolucional alojada en la nube. El adaptador físico se planteó en PLA mediante impresión 3D. La documentación registra un diseño conceptual del adaptador y una versión inicial probada en simulación con imágenes de prueba; la validación clínica en campo corresponde a una etapa posterior.

El diseño contempló una evolución hacia modelos ligeros con TensorFlow Lite y funcionamiento sin conexión, para responder a la conectividad limitada de comunidades rurales.

Resultado

Fue mi última participación en InnovaTec y la primera desde el nivel de posgrado. El proyecto avanzó desde la etapa local del Instituto Tecnológico Superior de Teziutlán, pasó por el proceso regional y se presentó en la etapa nacional, celebrada del 25 al 28 de noviembre de 2025 en Pachuca de Soto, Hidalgo.